加重平均をオンラインで計算します。値とその重み（パーセンテージ）を入力するだけで、正確な加重平均を数秒で算出できます。小数点にはピリオドを使用してください。使用しない欄は空白のままにしてください。
加重平均 =
平均とは、データセットの中で典型的または中心的な値を表すために使用される統計的指標です。数値情報を要約し、データの全体的な傾向をよりよく理解するための重要なツールです。学術的な文脈では、コースや科目における学生の成績を評価するために一般的に使用され、達成度の全体像を提供します。平均にはさまざまな計算方法がありますが、最も一般的な2つのタイプは算術平均と加重平均です。
算術平均は最も単純な平均です。すべての値を合計し、その合計をデータセットの要素数で割ることで計算されます。本質的には、値の合計をその個数で割ったものです。言い換えれば、すべての値が等しい重みを持つ加重平均の特殊なケースと考えることができます。例えば、65、70、43、54の4つの値がある場合、算術平均は (65 + 70 + 43 + 54) / 4 = 58 となります。
一方、加重平均は各値の相対的な重要度を考慮することで、より正確な指標を提供します。各値に特定の重みまたはパーセンテージを掛け、その積を合計します。この合計を重みの合計で割ります。この方法は、一部の値が最終結果に他の値よりも大きく貢献する場合に特に有用であり、データポイント間の重要度が異なる分析に最適です。
各値を Vi、その重みを Wi とすると、加重平均の計算式は次のとおりです：
この式で、Vi は平均を計算する個々の値（例：異なる試験で取得した成績）を表し、Wi は各値に割り当てられた重み（例：最終成績における試験の配点割合）を表します。分子はすべての値の加重合計を計算し、分母はすべての重みの合計を計算します。分子を分母で割ることで加重平均が得られます。
この式は、成績の平均計算、プロジェクト評価、またはデータセット内の特定の要素により大きな重要性を与える必要がある場合に有用です。加重平均は、評価の重要度が均等でない場合に、より正確で公正なパフォーマンスの見方を提供します。