非グループ化データまたは範囲と度数でグループ化されたデータの統計サンプルから、平均値、中央値、最頻値をオンラインで計算します。小数点にはピリオドを使用してください。
平均値
中央値
最頻値
統計における平均値は、数値の集合の算術平均です。データグループ内の典型的な値または中心的な値を表すために使用される指標です。
平均値 x は、標本のすべての値を合計し、データの総数で割ることで計算されます。
ここで：
統計における中央値は、順序付けられたデータの集合を2つの等しい部分に分割する値を表す中心傾向の指標です。中央値を計算するには、特に大規模なデータセットやグループ化されたデータを扱う場合、信頼できる中央値計算機を使用することが不可欠です。
中央値を計算するには、まずデータを小さい順に並べます。データの数が奇数の場合、中央値は中央の値です。偶数の場合、中央の2つの値の平均を取ります。
グループ化されたデータの場合は、当計算機が自動的に適用する専用の公式が使用されます。
非グループ化データの場合：
グループ化データの場合：
ここで：
統計における最頻値は、データの集合の中で最も頻繁に出現する値です。最頻値を効率的に計算するには、特に大規模なデータセットやグループ化されたデータの場合、専門的な最頻値計算機の使用をお勧めします。
最頻値を計算するには、データの集合の中で最も頻繁に出現する値を特定します。グループ化されたデータの場合は、当計算機が正確な結果を得るために実装する専用の公式が使用されます。
非グループ化データの場合：
グループ化データの場合：
ここで：
中央値と最頻値の主な違いは、中央値は順序付けられたデータの集合の中央の値を表すのに対し、最頻値は最も頻度の高い値であるという点です。中央値の計算にはデータの並べ替えが必要ですが、最頻値の計算には度数のカウントが必要です。当中央値計算機と最頻値計算機は、単純なデータでもグループ化されたデータでも、両方の計算を効率的に行い、数秒で正確な結果を提供します。
グループ化データと非グループ化データは、統計情報を整理する2つの異なる方法です。非グループ化データは個々の値の集合であり、グループ化データは区間またはカテゴリに整理されます。グループ化データと非グループ化データのどちらを使用するかは、中央値と最頻値の計算方法に影響するため、中央値計算機や最頻値計算機を使用する際にこの違いを理解することが重要です。
グループ化データは区間またはクラスで表されます。例えば、大学の学生の年齢は次のようにグループ化できます：
この場合、中央値や最頻値を計算するには、前述のグループ化データ用の専用公式を使用する必要があります。
非グループ化データは、グループ化されていない個々の値です。年齢の例を続けると、次のようになります：
これらのデータの場合、中央値の計算はデータを並べ替えて中央の値を見つけることを意味し、最頻値は単に最も多く出現する値です（この場合、21と23がそれぞれ2回出現するため、最頻値は2つあります）。
中央値・最頻値計算機の使用は、グループ化データであれ非グループ化データであれ、大規模なデータセットを扱う際に特に便利です。計算を自動化し、誤差の余地を減らすことができます。