Keskihajonnan laskuri

Laske otoksen tai populaation keskihajonta helposti keskihajonnan laskurilla. Käytä pistettä desimaalierottimena.

Virheelliset tiedot, tarkista syöte

Otoskeskihajonta (s)

Populaatiokeskihajonta (σ)

Saatat olla kiinnostunut:

Keskiarvo, mediaani ja moodi Varianssi

Mikä on keskihajonta?

Keskihajonta mittaa tietojoukon hajontaa suhteessa keskiarvoon. Se kertoo, kuinka kaukana arvot ovat keskiarvosta, ja on keskeinen tilastollinen työkalu.

Pieni keskihajonta osoittaa yhtenäisiä arvoja, kun taas suuri keskihajonta viittaa suureen vaihteluun. Käytä keskihajonnan laskuria analysoidaksesi tietojasi.

Keskihajonnan tyypit

Keskihajonnan laskurilla voit laskea otos- tai populaatiokeskihajonnan. Valitse tyyppi sen mukaan, analysoitko osaa vai koko tietojoukkoa.

Otoskeskihajonta (s)

Otoskeskihajonta lasketaan otoksesta ja käyttää Besselin korjausta (n-1) tarkemman arvion saamiseksi. Syötä tiedot laskuriin ja saat tuloksen nopeasti.

Populaatiokeskihajonta (σ)

Populaatiokeskihajonta lasketaan koko populaatiosta jakamalla erotusten neliöiden summa havaintojen määrällä (N). Käytä laskuria tarkkoihin tuloksiin.

Kuinka keskihajonnan laskuri toimii

Syötä tiedot keskihajonnan laskuriin. Laskuri laskee keskiarvon, vähentää sen arvoista, neliöi erot, summaa ne ja jakaa oikealla luvulla (n-1 otokselle, N populaatiolle). Lopuksi se ottaa neliöjuuren.

Otoskeskihajonnan kaava

s
=
√
1
(n - 1)
·
n
Σ
i = 1
( xi - x )2

Missä:

  • n = otoksen koko.
  • xi = yksittäiset arvot.
  • x = otoksen keskiarvo.

Populaatiokeskihajonnan kaava

σ
=
√
1
N
·
N
Σ
i = 1
( xi - x )2

Missä:

  • N = populaation koko.
  • xi = yksittäiset arvot.
  • x = populaation keskiarvo.

Kuinka keskiarvo lasketaan

Keskiarvo lasketaan summaamalla arvot ja jakamalla tulos havaintojen määrällä. Keskihajonnan laskuri käyttää tätä keskiarvoa hajonnan laskemiseen.

Keskiarvon kaava

x
=
1
n
·
n
Σ
i = 1
xi

Missä:

  • n = otoksen koko.
  • xi = yksittäiset arvot.

Keskihajonta vs. varianssi

Keskihajonta ja varianssi mittaavat hajontaa eri tavoin. Varianssi käyttää neliöyksiköitä, kun taas keskihajonta palauttaa tuloksen alkuperäisissä yksiköissä. Käytä keskihajonnan laskuria tarkkoihin analyyseihin.