Arvuta veebis statistilise valimi keskmine, mediaan ja mood grupeerimata andmetega või vahemiku ja sageduse järgi grupeeritud andmetega. Kasuta kümnendkoha eraldajana punkti.
Keskmine
Mediaan
Mood
Teid võib huvitada ka:
Statistiline keskmine on arvude kogumi keskmine väärtus. See on mõõt, millega esitatakse andmerühma tüüpiline või keskne väärtus.
Statistiline keskmine x̄ arvutatakse kõigi valimi väärtuste liitmisel ja jagamisel andmepunktide koguarvuga.
Kus:
Statistiline mediaan on keskse tendentsi mõõt, mis tähistab väärtust, mis jagab järjestatud andmestiku kaheks võrdseks osaks. Mediaani arvutamiseks on oluline kasutada usaldusväärset mediaanikalkulaatorit, eriti suurte või grupeeritud andmestike puhul.
Mediaani arvutamiseks järjestä andmed esmalt väikseimast suurimani. Kui andmepunkte on paaritu arv, on mediaan keskmine väärtus. Kui paaritu arv ei ole, võta kahe keskmise väärtuse keskmine.
Grupeeritud andmete jaoks kasutatakse kindlat valemit, mida meie mediaanikalkulaator rakendab automaatselt.
Grupeerimata andmete jaoks:
Grupeeritud andmete jaoks:
Kus:
Statistiline mood on väärtus, mis esineb andmestikus kõige sagedamini. Moodi tõhusaks arvutamiseks, eriti suurte või grupeeritud andmestike puhul, soovitatakse kasutada spetsiaalset moodikalkulaatorit.
Moodi arvutamiseks tuvasta väärtus või väärtused, mis esinevad andmestikus kõige sagedamini. Grupeeritud andmete jaoks kasutatakse kindlat valemit, mida meie moodikalkulaator rakendab täpsete tulemuste saamiseks.
Grupeerimata andmete jaoks:
Grupeeritud andmete jaoks:
Kus:
Peamine erinevus mediaani ja moodi vahel on see, et mediaan tähistab järjestatud andmestiku keskset väärtust, mood aga kõige sagedasemat väärtust. Mediaani arvutamine nõuab andmete järjestamist, moodi arvutamine aga sageduste loendamist. Meie mediaani- ja moodikalkulaatorid saavad mõlemad arvutused tõhusalt teha, olgu tegu lihtsate või grupeeritud andmetega, andes täpsed tulemused sekunditega.
Grupeeritud ja grupeerimata andmed on kaks erinevat viisi statistilise teabe korraldamiseks. Grupeerimata andmed on üksikväärtused, grupeeritud andmed on korraldatud vahemikesse või kategooriatesse. Valik grupeeritud või grupeerimata andmete kasutamise vahel mõjutab mediaani ja moodi arvutamist, seega on see erinevus mediaani- või moodikalkulaatori kasutamisel oluline mõista.
Grupeeritud andmed esitatakse vahemike või klassidena. Näiteks võiks ülikooli üliõpilaste vanused grupeerida järgmiselt:
Sel juhul nõuab mediaani või moodi arvutamine eespool nimetatud grupeeritud andmete valemeid.
Grupeerimata andmed on üksikväärtused ilma grupeerimiseta. Vanuse näitega jätkates võiks see olla:
Nende andmete puhul hõlmab mediaani arvutamine nende järjestamist ja keskmise väärtuse leidmist, mood oleks aga lihtsalt kõige korduvam väärtus (sel juhul esinevad 21 ja 23 kumbki kaks korda, seega oleks kaks moodi).