Kaalutud keskmise kalkulaator veebis. Sisesta väärtused ja nende protsentkaalud kaalutud keskmise arvutamiseks ning õpi valemit. Kasuta kümnendkoha eraldajana punkti. Eemalda või jäta tühjaks kastid, mida ei kasuta.
Kaalutud keskmine =
Teid võib huvitada ka:
Kui määratleme iga väärtuse kui Vi ja selle kaalu kui Wi, on kaalutud keskmise (tuntud ka kui kaalutud aritmeetiline keskmine) valem järgmine:
Selles valemis tähistab Vi keskmistatavaid üksikväärtusi (näiteks erinevates hindamistes saadud hinded või skoorid) ja Wi on igale väärtusele määratud kaalud (näiteks igale elemendile määratud protsentkaal). Lugeja arvutab kõigi väärtuste kaalutud summa ja nimetaja kõigi kaalude summa. Lugeja jagamine nimetajaga annab kaalutud keskmise.
See valem on kasulik hinnete, skooride, protsentide ja muude andmete kaalutud keskmiste arvutamiseks, kui teatud osadel on erinev tähtsus. Kaalutud keskmine annab esindusliku tulemuse, kui määratud kaalud peegeldavad täpselt iga osa panust.
Lihtkeskmine ehk aritmeetiline keskmine on kaalutud keskmise erijuht, milles igal väärtusel on sama kaal. See käsitleb kõiki väärtusi võrdselt: liida väärtused kokku ja jaga kogusumma nende arvuga. Kaalutud keskmine kasutab erinevaid kaalusid või protsente, kui mõned väärtused on olulisemad. Kui kõik kaalud on võrdsed, annavad mõlemad meetodid sama tulemuse.
Näiteks nelja skoori — 65, 70, 43 ja 54 — keskmine on (65 + 70 + 43 + 54) / 4 = 58. Kui skooridel on erinevad protsentkaalud, kasuta hoopis kaalutud keskmist: suurem kaal paneb selle skoori lõpptulemusse rohkem panustama. See lähenemine on kasulik kaalutud keskmise arvutamiseks, kui väärtustel on protsentkaalud, näiteks lõpphinnetes ja muudes tulemustes, mille osad on erineva tähtsusega.
Kaalutud keskmine on keskmise tüüp, mis omistab andmestiku igale väärtusele kindla kaalu. Selle asemel, et kõiki väärtusi võrdselt käsitleda, korrutatakse iga väärtus temale määratud kaaluga ja jagatakse kaalutud summa kaalude summaga. See meetod on kasulik lõpphinnete, skooride, protsentide ja muude tulemuste arvutamisel, kui mõned andmepunktid on teistest olulisemad.